Перспективы в итогах секции «Национальная модель использования искусственного интеллекта в управлении» XVIII МНПК «Достойный труд — основа стабильного общества»

Подробности

Создано 11.11.2026 09:15

Кафедра экономики труда и управления персоналом УрГЭУ в этом году трансформировала одну из секций международно-практической конференции «Достойный труд — основа стабильного общества», включив юридические вопросы в цифровое поле.

Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть отдельным цифровым инструментом и становится частью управленческой, производственной, образовательной и правовой инфраструктуры. Его применение затрагивает уже не только скорость обработки информации, но и распределение функций между человеком и алгоритмом, содержание профессиональных компетенций, качество управленческих решений, способы контроля и ответственность за последствия. Поэтому центральным вопросом становится не само наличие ИИ в организации, а то, насколько осмысленно выстроена система его использования: какие задачи можно передать технологии, где необходима проверка человеком, как защищаются данные и интеллектуальная собственность, каким образом оцениваются риски и обеспечивается доверие работников и общества.

Для Свердловской области и Уральского федерального округа эта повестка имеет особое прикладное значение. Региональная экономика опирается на промышленность, машиностроение, металлургию, приборостроение, транспорт, здравоохранение и сеть образовательных организаций. Здесь ИИ может поддерживать анализ процессов, планирование ресурсов, контроль охраны труда, юридическую работу и обучение персонала. Однако цифровизация производственных и управленческих процессов требует не только внедрения программных решений, но и пересмотра регламентов, квалификационных требований, механизмов социального партнёрства и подходов к подготовке специалистов. Для предприятий Урала особенно значим поиск баланса между автоматизацией, надёжностью процессов и сохранением профессиональной субъектности работников.

На федеральном уровне дискуссия приобретает дополнительную актуальность в связи с развитием национальной модели искусственного интеллекта и обновлением правового поля. Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» вступил в силу 1 сентября 2026 года; он закрепляет правовые основы поддержки и развития больших фундаментальных моделей ИИ, а отдельные положения начнут действовать с 1 марта 2027 года [1]. Это делает особенно востребованным обсуждение того, как национальные технологические приоритеты переводятся в практические правила работы организаций, отраслей и профессиональных сообществ.

Тематика секции охватывает широкий круг таких переходов: от использования нейросетей в технической инспекции труда, юридической и адвокатской практике до оценки этических рисков ИИ в управлении персоналом и юриспруденции, изменения профессиональных компетенций при переходе к агентной разработке и моделирования высокотехнологичных систем организации труда. Отдельное место занимают образовательные вопросы — нейросетевая грамотность преподавателя, оценка качества деятельности научно-педагогических работников, развитие субъектности и агентности обучающихся, промпт-инжиниринг и когнитивный суверенитет. В совокупности доклады позволяют рассмотреть национальную модель ИИ не как исключительно технологическую программу, а как комплекс взаимосвязанных решений в сфере права, экономики труда, управления, образования и защиты человека.

Чудиновских Марина Вячеславовна, заместитель заведующего кафедрой экономики труда и управления персоналом УрГЭУ по научной деятельности и ДПО, к.ю.н., доцент, выступила с приветственным словом. В приветственном слове подчеркнула интерес к теме ИИ как со стороны управленцев, так и со стороны юристов. Компетенции в будущем (и компетенции будущего) могут мигрировать между профессиями, возможно в целом смешение профессий. Но важно сохранять фундамент при освоении перспектив.

Всего на секции присутствовало более 60 человек. Секцию активно поддержала Федерация профсоюзов Свердловской области, что подчеркивает региональную и системную востребованность такой коммуникации.

В рамках мероприятия представлены следующие авторские доклады.

Чудиновских Марина Вячеславовна, к.ю.н., доцент Уральского государственного экономического университета (Екатеринбург), в докладе «Формирование национального контура регулирования искусственного интеллекта». Марина Вячеславовна отметила, что мы находимся на первом этапе регулирования ИИ, законодательство только-только разработано, однако его уже сейчас стоит изучить. Есть и национальная стратегия развития, по ней можно сравнить соответствие своей организации целевым ориентирам, как их видит государство к 2030 г.
В целом наше общество должно будет пройти путь от 5% доли населения с цифровыми компетенциями в начале 2010-х до 80% к 2030 г. В школьную программу включены навыки работы с ИИ.

По ИИ есть скепсис, имеются проблемы с доверием граждан, вопрос по авторскому праву также открыт, технические решения ещё только ждут нас. Индекс готовности к внедрению технологий также сообщает, что в каждую сферу придёт ИИ. И мы придём к пониманию, что такое суверенная модель ИИ, что важно в том числе и в судебной системе, Верховный суд уже подготовил соответствующую документацию. Целевые показатели и описание пути внедрения проанализированы и доступны в полной версии презентации Марины Вячеславовны.

И в завершение выступления Марина Вячеславовна напомнила о планах провести в декабре 9-ю по счёту программу ДПО УрГЭУ по ИИ в управленческой деятельности.

Бикметов Рэстам Ильдусович, главный технический инспектор труда Федерации профсоюзов Свердловской области, в докладе «Использование нейросетей в деятельности технической инспекции труда Федерации профсоюзов Свердловской области» сосредоточил внимание на основных уже реализуемых направлениях: расследования несчастных случаев (анализ действий, выборка требований, обоснование правовой позиции), действия в соцсетях, анкетирование, инфографика, корректировки при законотворчестве. Представлены выдержки-примеры особого мнения, сформированного с применением ИИ для обработки документарной базы. В качестве результата автор выделил формирование внутреннего профсоюзного контура ИИ, включая API.

Закирова Жанна Кайрулловна, генеральный директор консалтинговой компании «Первомай» (Екатеринбург), в докладе «Использование ИИ в работе юриста» отметила, что ИИ пока применяется в организациях в целом, малоспециализированно, и в целом долю можно оценить в 4,8%. По опросам юристам до 88% участников опросов отметили, что использовали ИИ в юридической практике, а 63% отметили рост производительности труда. ИИ-инструменты в работе юриста — тема дискуссионная, но можно выделить три направления: российские универсальные, российские специализированно-правовые, зарубежные, и для одной задачи могут использоваться несколько инструментов. Дополнительно Жанна Кайрулловна представила алгоритм внедрения ИИ в работу юриста и отметила необходимость формирования насмотренности к инструментам и моделям, в том числе чтобы предупреждать проблему галлюцинаций ИИ.

Сапронова Людмила Викторовна, директор группы консультирования по управлению персоналом Группы компаний Б1, в исследовании «Трудовые риски работодателя: анализ судебной практики» рассмотрела проблемы бизнеса. Людмила Викторовна проиллюстрировала риски актуальным кейсом про судебное заседание по поводу увольнения из-за применения зарубежной нейросети и утечки коммерчесокй тайны, при этом увольнение было признано правомерным. Суд уже понимает, каковыми могут быть доказательства и факты по поводу чувствительной информации и незащищённых ресурсов. Также в обзор попал случай изменения условий трудового договора с сокращением рабочего дня после оптимизации процессов, однако в данной ситуации суд встал на сторону работника, т.к. работодателем не представлено технологическое обоснование невозможности сохранения прежних условий. Несанкционированному использованию ИИ посвящён третий пример. Работник оспорил решение об увольнении. Однако работодатель нарушил процедуру дисциплинарной ответственности и не предоставил достаточных доказательств. В связи с этим суд принял сторону работника и согласился с его предложением изменить статью увольнения. В качестве наиболее важного результата автор назвала три ключевых шага: 1) утвердить политику обработки как персональных данных, так и конфиденциальных, коммерческой тайны; 2) при изменении условий трудового договора применение ИИ не будет являться достаточным технологическим условием; 3) все изменения должны быть подтверждены документально, в соответствие с актуализируемым трудовым кодексом и новым входящим законодательством по ИИ. Важно разеделение данных на обрабатываемых с ИИ и нет.

Садыкова Елена Рафаиловна, генеральный директор Ассоциации специалистов по управлению персоналом «Этичное сотрудничество» (Санкт-Петербург), в выступлении «Оценка и снижение этических рисков применения ИИ в управлении персоналом: методология на основе профессионального кодекса HR-специалиста» связала тему с тем, что есть два варианта ответственного использования искусственного интеллекта и обозначила, что в рамках Альянса ИИ разрабатываются этические кодексы, уже применяемые в ряде сфер, например, в медицинской сфере. Однако в сфере управления персоналом пока это не внедрено систематически. Без федерального закона этический кодекс является рекомендательным документом, однако постепенно компании начинают его применять и учитывать. И поскольку профессиональный кодекс доброволен, вместо наказания — мотивация соблюдать. Елена Рафаиловна отметила основные этические риски ИИ в найме: предвзятость по полу и месту жительства; сокрытие от кандидата параметров отбора; переложение на ИИ управленческого решения. В направлении обучения же выявлены проблемы с ИИ-наставниками, формированием базы профилей и сужения возможностей развития на этой основе; потеря контекста в принятии решений. Выбор должен оставаться за человеком, вопрос по этике обязательно должен включаться.

Туракаев Рустам Рамилович, креативный продюсер, исследователь ИИ в медиапроизводстве, в выступлении «Разделение функций между нейросетями и специалистом: регламент подготовительного этапа в медиапроизводстве» сделал акцент на регламенте подготовительного этапа разделения задач между ИИ и специалистом, всего в регламенте пять пунктов. Обязательно встраивать фильтр ручной проверки фактов ещё на этапе сбора фактуры. Нейрокреаторы — специалисты по ИИ в медиапроизводстве — руководствуются чёткими требованиями задания, при этом ИИ не является и по текущему законодательству являться автором контента, а потому должен работать по ранее определённым правилам и рамкам. По мнению Рустама Рамиловича, стоит рекомендовать закрытые контуры безопасности и прямые, неопосредованные внешними источниками доступы по контуру. Экономика гибридного продакшена держится на стоимости ошибки, гибридный формат алгоритма помогает минимизировать ошибки и отследить их раньше. Рустам Рамилович подчеркнул важность соединения технического и драматургического мышления.

Маслюк Орыся Дмитриевна, начальник управления по развитию кадрового потенциала и охраны труда Санкт-Петербургского государственного экономического университета, в докладе «Модернизация критериев оценки качества деятельности научно-педагогических работников вузов» расширила профессиональную дискуссию, поставив вопрос о новых критериях для эффективного контракта научно-педагогического работника. Орыся Дмитриевна представила регламент и цифровую модель поддержки молодых учёных. Техническое задание на формирование платформы и личного кабинета ориентировалось на автоматизацию связи с программой «Парус».

Гудошникова Юлия Викторовна, к.э.н., доцент Уральского государственного экономического университета, в выступлении «Нейросетевая грамотность преподавателя: от технологического навыка к профессиональной субъектности» поделилась свежим кейсом из консультационной деятельности: клиент 50+ лет пришёл с запросом на потерю смысла профессиональной деятельности и ненужности в ИТ-сфере, — значит, на это пора обращать внимание. В части педагогической деятельности и организации труда преподавателя Юлия Викторовна сделала акцент на реальном качестве и продуктивности при внедрении ИИ в работу: да, время экономится, но имеется ли прирост по другим параметрам за счёт оптимизации времени? В рамках эксперимента со студентами сформированы запросы, преобразованные в промпты, отправленные разным нейросетевым моделям. Были получены разные пока качеству ответы, при этом была высокой уверенность в качестве ответов. В связи с этим вопрос к преподавателю, что делать в такой ситуации. Возможное решение — учить верифицировать качество информации и развивать навык критического мышления.

Назаров Александр Вячеславович, к.э.н., доцент Уральского государственного экономического университета, в презентации «Развитие субъектности, агентности и профессиональной зрелости обучающихся по программам управления персоналом в условиях распространения искусственного интеллекта» выделил проблемы образа специалиста по управлению персоналом в публичном и социально-сетевом пространства, представил устраняющее их структурное решение в виде модели формирования профессиональной зрелости, направленное на построение архитектуры взаимодействия естественного и искусственного интеллекта, разграничения полномочий и действий в проектной работе. Сама проектная деятельность предлагается как способ научения и освоения такой оркестрации. Университеты могут готовить и ориентировать студентов для работы в организациях третьего уровня, как он описан в книгер «Лидер и племя», но далее сами будущие выпускники должны ориентироваться на поднятие организаций до пятого уровня либо иметь возможность перейти в такие компании благодаря своему набору компетенций. Александр Вячеславович обозначил необходимость университетам самостоятельно заниматься поиском технологических партнёров для обеспечения профессионального лидерства и конкуренции обучающихся.

Безуглый Тимофей Алексеевич, ассистент Южно-Уральского государственного медицинского университета Минздрава России, в докладе «Оценка опыта использования искусственного интеллекта для социально-педагогической и юридической помощи пациенту в практике врача-гериатра: множественный кейс-анализ». Актуальность темы вызвана старением населения, требуются нестандартные методы поддержки и помощи, выходящие за пределы обычных функций врача. Тимофей Алексеевич представил примеры из медицинской практики, представил двухтупенчатую модель: промпт-запрос по ситуации и промпт-верификацию для перепроверки соответствия законодательству и медицинским нормативным актам. Тимофей Алексеевич остановил внимание на доступности такой помощи и сформулировал содержание биопсихосоциальной модели активирующего ухода в таком подходе.

Сысоев Александр Владимирович, старший преподаватель Уральского государственного экономического университета, в докладе «Сравнительный анализ норм Трудового кодекса Российской Федерации и законодательства, регулирующего вопросы дисциплинарной ответственности отдельных категорий лиц» сосредоточил внимание на мерах дисциплинарного взыскания и исключительности наказаний, а также на вопросах работы адвокатов в текущих условиях. Профессиональная этика адвокатов испытывает сейчас давление, в т.ч. в связи с внедрением ИИ.

Патутина Светлана Юрьевна, старший преподаватель Уральского государственного экономического университета (Екатеринбург), в докладе «Ценностный разрыв: как поколения X, Y, Z меняют корпоративную культуру» рассмотрела вопросы и эволюцию взаимодействия различных ментальностей, когнитивные и аксиологические особенности и преимущества текущего поколения обучающихся.

Миронова Оксана Владимировна, консультант по организационному развитию и производительности труда, «Сигма: лаборатории HR-инжиниринга», представила исследованиие «Концептуальное моделирование высокотехнологичных систем организации труда в условиях цифровизации производства».

Рахимов Мирёқуб Актамович, PhD, доцент, руководитель Исследовательского центра Ташкентского государственного юридического университета, подготовил доклад «Правовые механизмы противодействия харассменту и насилию в сфере труда в Узбекистане» с описанием опыта позитивных практик.

Скорняков Макар Александрович, аспирант, аналитик «Сбербанк Страхование» подготовила доклад «Трансформация профессиональных компетенций работников в условиях перехода к агентной разработке: анализ корпоративных моделей».

Сысоева Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент Уральского государственного экономического университета подготовила доклад «Использование искусственного интеллекта в адвокатской деятельности: угроза профессии адвоката или новые возможности».

Мамяченков Владимир Николаевич, д.ист.н., профессор Уральского государственного экономического университета, подготовил «Искусственный интеллект и учебный процесс в вузе: проблемы и возможные пути решения».

Доклады и записи выступлений доступны по ссылке.

Приятно, что участники уже подготовили обратную связь:

Спасибо Вам большое, за приглашение и внесение в такую интересную и полезную секцию! Слов благодарности недостаточно! Тема актуальна и очень полезно было услышать разные мнения! Я еще в апреле обратила внимание на Ваши комментарии и рассуждения в вопросах ИИ. Восхищаюсь Вами! И меня заинтересовала Ваша программа повышения квалификации. До встречи в Екатеринбурге!! — Орыся Маслюк

Была на Вашей секции. Спасибо большое! Было очень интересно! Желаю успешного продолжения конференции! Просьба подсказать, где прикреплены презентации докладов. Заранее благодарю! Большой привет и наилучшие пожелания организаторам и участникам конференции от коллег кафедры экономики труда и персонала экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова! — С уважением, Марина Вадимовна Артамонова

---------

[1] Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Статья 13: основной срок вступления в силу — 1 сентября 2026 года; отдельные положения — с 1 марта 2027 года.